Python

Python安装

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Python基础知识

标识符 英文/数字/下划线

单下划线开头

_foo 不能直接访问的类属性(private)需提供接口 不能用 from xxx import * 导入

双下划线开头

__foo 私有成员

双下划线开头结尾

foo 特殊方法专用标识 init() 构造函数

成员属性(字段)/实例属性(map)/类属性(静态公有变量)

关键字

数据类型(5)

Number(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionatry(字典)

Python函数

def func_name(param_name):
    print(param_name)

安装包

cd {安装路径}/Scripts
pip install {package}
pip install --upgrade {package}

conda

conda是一种可用于python的包管理工具
如果系统没有安装python环境，也可以使用 conda 内置的python安装包

• 官方文档

# linux安装 miniconda
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 是否初始化 miniconda3 选择 yes

• conda 简单介绍

windows 安装成功后使用对应的控制面板 >>> Anaconda Prompt

# 如果找不到控制面板，进入安装目录
python .\Lib\_nsis.py mkmenus
conda --version
python --version
pip --version

配置阿里数据源

conda config --set show_channel_urls yes # windows 生成 .condarc 文件配置
conda clean -i # 配置完成后，清理索引缓存
conda config --show channels # 展示所有镜像源
conda clean --all  # 清理所有缓存

• 用户目录下 .condarc 文件配置

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

envs_dirs:
  - E:/data/miniconda3/envs
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
show_channel_urls: true

设置默认下载的镜像地址

注意: 可以先安装包、如果包下载异常才考虑用镜像 或者 考虑用 pip 下载工具

使用conda添加镜像源

# https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 增加清华大学镜像源
conda config --remove channels <镜像源>  # 删除指定镜像源镜像
conda config --remove-key channels # 删除全部镜像源
conda config --write # 保存配置
conda config --default-channel # windows环境无法使用该命令设置默认镜像源
conda config --set-default-channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free # 将某镜像设置为默认通道
conda config --show channels # 展示所有镜像源

添加常用的镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda创建环境

• conda是为了解决不同python项目依赖差异的问题, 可以创建多个环境处理这个问题

conda update -n base -c defaults conda # 版本升级
conda env list # 查看所有已经传教的环境
conda create --name <envname> # 创建一个新的conda环境
conda create -n chatglm --clone base # 创建一个克隆环境
conda create --prefix=E:/data/miniconda3/envs/chatGLM # 显式的指定路径，激活也需要指定路径，比较麻烦，可以直接更改环境地址
conda config --append envs_dirs E:/data/miniconda3/envs # 配置环境所在的默认路径
conda create --name snapshot --clone myenv # 从已有的环境克隆配置新环境
conda activate <envname> # 激活新的环境
conda deactivate # 退出环境
conda env remove --name <envname> # 删除环境
conda install --file requirements.txt # 安装项目要求的环境依赖项
conda list # 验证所有依赖项是否已经安装正确

conda简单命令

conda update conda # 更新最新版本 conda
conda install python=3.13 # https://www.python.org/getit/
conda install <package> # 安装包
conda install <package>=<version> # 安装指定版本包
conda update <package> # 更新包
conda remove <package> # 卸载包
conda search <package> # 搜索包
conda list [-n [env_name]] # 展示当前环境安装的所有包 -n 指定环境名称
conda list <package> # 查看指定包版本信息
conda info --envs # 查看环境中的安装包版本
conda clean --all # 清理不再使用的包
conda env export > environment.yml # 导出环境配置
conda list -e > requirements.txt # 导出当前环境版本
conda env create --file environment.yml # 导入环境配置

uv

• uv 凭借其极速和现代化设计，正在成为 Python 开发者的新宠

## 安装uv (windows如何安装?)
# 使用 curl
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 或使用 wget
wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 安装完成后，按提示符将uv添加到环境变量
source ~/.bashrc  # 或 source ~/.zshrc（使用 Zsh 时）
# 验证安装
uv --version

• windows安装uv

# 方案一：通过PowerShell一键安装
# 使用官方安装脚本（需科学上网或网络畅通）
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
# 将 uv 添加到当前会话的环境变量
$env:Path += ";$env:USERPROFILE\.cargo\bin"
# 安装完成后，将uv添加到系统环境变量，永久生效（可选）
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", [System.Environment]::GetEnvironmentVariable("Path", [System.EnvironmentVariableTarget]::User) + ";$env:USERPROFILE\.cargo\bin", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

# 方案二：通过pipx安装（废弃：高版本可以一键安装）
python -m pip install --user pipx
# 卸载 pipx
python -m pip uninstall pipx
python -m pipx ensurepath
# 查看系统缓存路径
pipx environment
# pipx更改缓存路径；更改系统缓存变量
PIPX_HOME = E:\python\pipx
PIPX_BIN_DIR = %PIPX_HOME%\bin
PIPX_MAN_DIR = %PIPX_HOME%\share\man
PIPX_CACHE_DIR = %PIPX_HOME%\.cache
# 安装uv
pipx install uv

# 方案三： pip 安装；不建议：环境较复杂
pip install uv --user

# 方案四：二进制安装或cargo编辑安装

# uv官网： https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#cargo
# 验证安装 
uv --version

# uv查看默认缓存路径
uv cache dir
# 更改默认缓存路径：永久更改在系统环境变量中进行
# 临时设置（仅当前终端会话生效）
export UV_CACHE_DIR=/path/to/custom_cache
# Windows（PowerShell）: 临时设置
$env:UV_CACHE_DIR = "E:\data\uv\cache"

• 基本使用 https://hellowac.github.io/uv-zh-cn/getting-started/installation/

# 创建虚拟环境
uv venv myenv  # 创建名为 myenv 的虚拟环境
# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate
# 激活虚拟环境 windows
.\myenv\Scripts\activate

# 查看可用的python环境
uv python list
# 指定python环境创建虚拟环境
uv venv --python 3.11.6 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/689976933
## 设置当前实用的python环境
uv python pin 3.13

# 安装依赖包
uv pip install numpy pandas  # 单包或多包安装
uv pip install -r requirements.txt  # 从文件安装
# 生成锁定文件
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt  # 生成精确依赖版本
# 运行python脚本
uv run main.py  # 自动解析依赖并运行（实验性功能）
# 退出虚拟环境
deactivate
# 替代pip命令
uv pip list       # 查看已安装包
uv pip uninstall <package>  # 卸载包
uv pip freeze    # 导出依赖列表
# 依赖解析加速
uv pip install --resolution=fast  # 快速解析模式（忽略次要版本冲突）
# 配置镜像源(国内加速)
uv pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# windows更改环境变量
UV_DEFAULT_INDEX=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

## 处理 toml 管理的项目
# 安装项目依赖（普通模式）
uv pip install .
# 或者以可编辑模式安装（开发时推荐）
uv pip install -e .
# 如果项目中定义了开发依赖[tool.poetry.dev-dependencies] 可使用 -d 参数安装
uv pip install -e . -E dev # -d 命令是 pip 执行的命令

# 启动项目
python main.py
# 如果项目定义了命令行工具，可以使用提示的命令行工具启动
# pyproject.toml 示例
[tool.poetry.scripts]
mycli = "mypackage:main"

字符串转json

import json
# len(str) > 0
json.loads(str)

发送HTTP请求

引入 requests 包

import requests

• 发送请求(包括请求行、方法类型、头、体) & 常见的请求方式有get、post、put、delete

发送get请求

格式：requests.get() (内容： url必填； params选填：url参数字典)

无参数的get请求

res = requests.get(url='https://yz.chsi.com.cn/zsml/pages/getMl.jsp')
# 打印响应主体内容，字符串格式
print(res.text)

有参数的get请求

res = requests.get(url='https://yz.chsi.com.cn/zsml/code/zy.do',
                   params={"q": '0101'})
# 打印响应主体内容，字符串格式
print(res.text)

发送post请求

知识扩展

• requests.post() post请求分为5种，常用的有三种，如下
  • ① application/x-www-form-urlencod (form表单)；
  • ② raw (纯文本格式)：有5种格式，分别为json/xml/Html/Text/JavaScrip
  • ③ multipart/form-data (复合式表单)

有正文体的post请求

form表单(application/x-www-form-urlencod) ----data 后跟字典

eg.1: 带参数的查询接口

res = requests.post(url='http://ws.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx/getSupportCityString',
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
data={"theRegionCode": 3113})
print(res.text)

eg.2: 带账号名密码的登录接口

res = requests.post(url='http://123.56.99.53:9000/event/api/admin/',
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"},
data={"username": "admin", "password": "MTIzYWRtaW4="})
print(res.text)

纯文本格式(raw)

~ xml格式 ----data 后跟字符串

res = requests.post(url='http://ws.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx',
headers ={"Content-Type": "text/xml; charset=utf-8",
"SOAPAction": "http://WebXml.com.cn/getSupportCityString"},
data = '''<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
<soap:Body>
<getSupportCityString xmlns="http://WebXml.com.cn/">
<theRegionCode>string</theRegionCode>
</getSupportCityString>
</soap:Body>
</soap:Envelope>''')
print(res.text)

~json格式 ----- json 后跟字典(常用)， or ----data 后跟json字符串

res = requests.post(url='http://123.56.99.53:5000/event/weather/getWeather/',
headers={"Content-Type": "application/json"},
json={"theCityCode": "1001"})
print(res.text)

json后面跟的是字典即json={“theCityCode”: “1001”})，可改成 data=‘{“theCityCode”: “1001”})’；字典能自动转为json字符串，所以一般用字典表示；建议纯json正文的接口使用第一种方式，除非是较长的字符串

复合式表单(multipart/form-data ) ------上传二进制文件 ---- key value (接口名称：文件名）

res = requests.post(url='http://123.56.99.53:9001/api/uploadFile/',
headers={"Cookie": "uid=1;token=44c972f05d76fdd93c31f9c2b65bb098f308cdfc"
#"Content-Type": "multipart/form-data"},
#有的接口不需要写正文体格式，老服务器一般需要写
              files={"myfile1": open('D:\全力以富\1.docx', 'rb')
                     #"myfile2: open(上传多个文件)"})
print(res.text)

上传接口 files={‘文件路径’,‘rb’} rb表示

问题解决

pycharm提示ModuleNotFoundError: No module named requests

File > Settings > Project: {project-name} > Python Interpreter